Charles Explorer logo
🇬🇧

Spatial Data Analysis

Class at Faculty of Science |
MZ340C163

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

Kurz probíhá formou propojené přednášky a cvičení ve středu od 9:00 do 11:15 v počítačové učebně Z3 dle harmonogramu dostupném v Moodlu.

V rámci kurzu se studenti seznámí s vybranými postupy a metodami prostorové analýzy dat a prakticky je aplikují při řešení úloh pomocí vybraných nástrojů prostorové statistiky v softwaru ArcGIS Pro a v softwaru pro explorační prostorovou analýzu dat GeoDa.

Témata:

Vstup do problematiky

- specifika prostorových dat, historie prostorových analýz

- prostorová analýza dat: vymezení a pojetí, klasifikace metod

Problémy statistické analýzy prostorových dat

- ekologická chyba, problém MAUP

- prostorová nestacionarita, metoda GWR

- prostorová autokorelace: metody globální a lokální analýzy

Prostorová analýza bodových objektů

- prostorová statistika: uspořádání bodových objektů

Prostorová analýza liniových objektů

- síťové analýzy: analýzy dostupnosti

Metody prostorové interpolace a geostatistika

- strukturní analýza, kriging

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Cílem kurzu je seznámit studenty se základními principy a metodami prostorové analýzy dat, které se v geografickém výzkumu nejčastěji používají. Kromě osvojení teoretických a metodologických principů jednotlivých metod a postupů se studenti naučí získané znalosti aplikovat při analýze empirických geografických dat a nalezené výsledky řádně interpretovat.

Kurz je určen pro studenty geografických oborů a učitelských kombinací s geografií, kteří hodlají ve své magisterské či dizertační práci využívat metody prostorové analýzy dat. Vítáni jsou však i ostatní zájemci. Od studentů se předpokládá základní znalost statistiky a práce se softwarem ArcGIS.