Syllabus
*
1. Measuring errors - basic classification, random error, systematical error, illegal error - sources and character of errors at various methods of measurements - estimation of the method and instrumental error, acuracy rating - logging of experimental results - estimation of the maximal error of indirect measurements, basic operations with random variables *
2. Basic of mathematical statistics - random event, random value, probability - probability distribution - mean value, moments of the random quantity - probability distribution of several random quantities, correlation - central statistical theorem *
3. Maximum likelihood axiom - estimation of the statistical distribution parameters - mean value, standard error - deviated estimation - propagation of erroers, measuring instrument error *
4. Method of least squares - fit to a straight line - fit to an arbitrary Function *
5. Practicall giudes for the data treatment - drawing of figures - numerical methods, splines - estimation of fit parameters error
Annotation
Úvod do zpracování experimentálních dat, jejich statického vyhodnocení, modelování a odhadu neurčitostí. Důraz je kladen na praktické aplikace statistických metod při vyhodnocení dat získaných při fyzikálních měřeních.
Chyby měření, základní pojmy matematické statistiky, rozdělení důležitá v praktické fyzice a jejich vlastnosti. Odhady parametrů rozdělení. Metoda nejmenších čtverců, lineární a nelineární regrese. Testování hypotéz