-
1. Zavedení pojmů, historie -
2. Řešení úloh prohledáváním (A* a spol.) -
3. Splňování podmínek -
4. Logické uvažování (dopředné a zpětné řetězení, rezoluce, SAT) -
5. Pravděpodobnostní uvažování (Bayesovské sítě) -
6. Reprezentace znalostí (situační kalkulus, Markovské modely) -
7. Automatické plánování -
8. Markovské rozhodovací procesy -
9. Hry a teorie her -
10. Strojové učení (rozhodovací stromy, regrese, zpětnovazební učení) -
11. Filozofické a etické aspekty
Úvodní kurz pokrývající základní koncepty a metody umělé inteligence. Předpokládány jsou znalosti logiky a pravděpodobnosti na bakalářské úrovni.