Sylabus
Základy prostředí Python, Matlab a R
Načítání, ukládání a zobrazení dat
Jednoduché operace (odstranění artefaktu, průměrování, interpolace, vyhlazení)
Fourierova transformace (filtrování, interpolace)
Fitování (výběr vhodné metody, určení chyb parametrů a jejich korelací, testování modelů, implementace)
Určení pozice, šířky a tvaru pásu (délka laserového pulzu měřená pomocí vzájemné korelace dvou pulzů, energetické hladiny v absorpčním spektru, rozklad komponent Ramanova spektra)
Jednoduchá a globální analýza (určení dob života z časového vývoje triplet-minus-singletních spekter, analýza reakčních kinetik allosterických enzymů)
Vybrané komplexní problémy (např. získání termodynamických parametrů nebo rovnovážných konstant z naměřené série Ramanových spekter: odečtení pozadí, SVD, fitování modelu, rozhodnutí mezi různými modely)
Anotace
Přednáška představí základní postupy zpracování dat na reálných výstupech experimentů typických pro biofyziku a chemickou fyziku. Zároveň upozorní na některé typické chyby a problémy, které zpracování dat provázejí.