Sylabus
Dobývání znalostí z dat, které jako samostatná oblast na styku matematiky a informatiky existuje od první poloviny devadesátých let, spočívá metodologicky na strojovém učení, statistice a teorii databází. Zatímco metody strojového učení a databáze jsou náplní jiných přednášek, tento předmět je prvním ze dvou zabývajících se souvislostí dobývání znalostí z dat a statistiky. Podává přehled statistických metod implementovaných v klíčových příkladech tří hlavních typů komerčních systémů pro dobývání znalostí z dat, jakož i v jednom akademickém systému, používaném na několika vysokých školách, včetně MFF. V letním semestru na něj volně navazuje předmět DBI029: Statistické aspekty dobývání znalostí z dat.
- Dobývání znalostí z dat a jeho souvislost se statistikou
- Hlavní typy systémů pro dobývání znalostí z dat
- Statistické metody v Clementine, příkladu obecného systému pro dobývání znalostí z dat
- Statistické metody v DecisionSite, příkladu systému pro on-line podporu rozhodování pomocí dobývání znalostí z dat
- Systém Matlab jako příklad univerzálnějšího systému zahrnujícího metody pro dobývání znalostí z dat
- Popisné statistiky v systému Matlab
- Lineární regrese a její zobecnění v systému Matlab
- Mnohorozměrná statistická analýza v systému Matlab
- Testování hypotéz v systému Matlab
- 4FT-Miner - akademický systém pro dobývání znalostí z dat kombinující observační logiku a analýzu čtyřpolních tabulek
- Kvantifikátory observační logiky založené na odhadech parametrů
- Kvantifikátory observační logiky založené na testování hypotéz
Anotace
Dobývání znalostí z dat spočívá metodologicky na strojovém učení, statistice a teorii databází. Tento předmět je prvním ze dvou zabývajících se souvislostí dobývání znalostí z dat a statistiky.
Podává přehled statistických metod implementovaných v klíčových příkladech tří hlavních typů komerčních systémů pro dobývání znalostí z dat, jakož i v jednom akademickém systému, používaném na několika vysokých školách, včetně MFF. V letním semestru na něj volně navazuje předmět NAIL105 Internet a klasifikační metody.