Sylabus
1. Historie obrazového záznamu, analogový záznam, digitalizace obrazu, digitální záznam, vektorová vs. rastrová reprezentace obrazu.
2. Vysokorychlostní digitální záznam, moderní ultrarychlé digitální kamery a jejich využití ve fyzice.
3. Běžné počítačové formáty digitálního obrazu a videa, algoritmy ztrátové a bezztrátové komprese, parametry digitálního obrazu (DPI, barevné prostory (RGB, CMYK, HSV), bitová hloubka,…) a videa (snímky za sekundy (fps), bitový tok, skenovací metody „i“ a „p“).
4. Základné metody zpracování digitálního obrazu (jas a kontrast, tón a sytost, ostření, odstraňování šumu, filtry,…).
5. Pokročilé metody zpracování digitálního obrazu (Fourierova transformace, dekonvoluce, detekce hran, rozpoznávání vzorů a tvarů, digitální korelace obrazu (DIC)).
6. Software k digitálnímu zpracování obrazu - ImageJ, Mathworks Matlab (Image Processing Toolbox), Adobe Photoshop.
7. Digitální korelace obrazu - algoritmy DIC, parametry DIC (ROI „region zájmu“, umístnění počátečních bodů, velikost a automatizace kroků), 2D mapy posunutí, 2D mapy deformace.
8. Praktické užití vysokorychlostní digitální kamery, zpracování záznamu pomocí základních metod a metody DIC.
Anotace
Přednáška seznamuje se základy digitálního zpracování obrazu. Hlavními tématy jsou digitalizaci obrazu, komprese obrazu, filtrace obrazových signálů, detekce hran, geometrické transformace, metody automatického rozpoznávání a digitální korelace obrazu.
Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací.