Sylabus
1. Architektura přístrojů a programování PLC - Komunikační protokoly používané ve velkých infrastrukturách
2. Komunikace se šestiosým robotickým ramenem
3. Počítačové vidění - Rozpoznávání objektů, vyhodnocování 2D snímků z mikroskopu
4. Základy strojového učení
5. Umělá inteligence a expertní systémy
6. Automatické plánování experimentů
7. Bayesovská optimalizace měření
8. Analýza dat řízená umělou inteligencí
9. Koncept Open data - Zásady F.A.I.R. - Popisování dat pomocí skriptů - Ukládání dat pro další generace
10. Budoucí trendy v automatizaci - Využití velkých jazykových modelů pro psaní dokumentů
Anotace
Přednáška se bude zabývat úlohou automatizace a robotizace při zpracování dat, včetně automatického sběru a analýzy dat, strojového učení a umělé inteligence. Získané znalosti mají přímou aplikaci v materiálové vědě, kvantové fyzice či výzkumu na velkých infrastrukturách. Dotkneme se také velkých jazykových modelů a toho, jak je efektivně využívat. Ve skutečnosti tuto anotaci napsal ChatGPT :). Základní znalost programování v jazyce
Python výhodou. Předmět je vhodný pro všechny ročníky.