Sylabus
- Diskrétní a spojité náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
- Rekurentní jevy, klasifikace a aplikace.
- Markovovy řetězce s diskrétními stavy a diskrétním časem, klasifikace stavů, pojem stacionárního rozdělení, etc.
- Markovovy procesy s diskrétními stavy a spojitým časem.
- Modely zrodu a zániku.
- Poissonův proces a jeho aplikace.
- Základy teorie front, modelování obslužných zařízení.
- Exponenciální rozdělení a jeho využití v teorii spolehlivosti.
- Charakteristiky spolehlivosti, doba do poruchy, intenzita poruch a spolehlivost složitých systémů.
Anotace
V rámci praktika se jedná především o prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení.
Předpokládají se znalosti v rozsahu přednášky kursu. Detailně budou probírány více či méně obtížné úlohy s praktickými aplikacemi z oblasti informatiky.