Charles Explorer logo
🇨🇿

Data Science 1

Předmět na Matematicko-fyzikální fakulta |
NMFP406

Sylabus

1. Robustní regrese.

2. Logistická regrese.

3. Multinomická regrese.

4. Poissonovská regrese.

5. Useknutá a nafouknutá data.

6. Analýza přežití.

7. Analýza panelových/longitudinálních dat.

Anotace

Strojové učení + statistická inference = statistické učení. Metody statistického učení pro kategoriální

(neuspořádaná i uspořádaná), nominální (diskrétní i spojitá), useknutá, cenzorovaná, extremální a clusterovaná data. Modelování (nejen) finančních, ekonomických a pojišťovnických procesů. Praktické úlohy a problémy z ekonometrie, testování modelů, odhadování parametrů, predikce ve stochastických modelech a jejich diagnostika.

Výpočetně náročné stochastické techniky.