1. Mnohorozměrné normální rozdělení.
2. Wishartovo a Hotellingovo rozdělení.
3. Odhady a testování.
4. Hlavní komponenty a faktorová analýza.
5. Kanonické korelace, korespondenční analýza.
6. Diskriminační a shluková analýza.
7. Metody založené na projekcích, hloubka dat.
8. Použití standardních programů.
Úvod do tradičních a moderních metod mnohorozměrné statistiky.