Charles Explorer logo
🇨🇿

Matematické metody v praxi

Předmět na Matematicko-fyzikální fakulta |
NMMA366

Sylabus

Náplň semináře se může měnit každý semestr. Mezi uvažovaná témata patří například základy Big Data Analysis:

Lineární regrese

Dimension Reduction+Principal Component Analysis

Support Vector Machines

Lasso problém klasifikace

Další témata jsou například: neuronové sítě metody zpracování obrazu a videa metoda konečných prvků kryptografie

Podrobnější program lze nalézt na stránce: https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/MMP_2122.php

Anotace

Cílem tohoto přehledového semináře je seznámit studenty s několika praktickými matematickýmí metodami. Vše bude založena na konkrétních aplikacích používaných v praxi. Seminář volně doplňuje seminář Matematické problémy nematematiků, ale na tomto semináři budou mluvit většinou matematici.

Seminář je vhodný pro studenty 3. ročníku Bc studia, ale mohou si na něm doplnit znalosti i studenti Mgr. a PhD.