Sylabus
1. Základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky: náhodná veličina a její rozdělení, Bayesova věta, korelace
2. Lineární regrese, kontingen ční tabulky.
3. Visualizace dat.
4. Paradoxy a klasické statistické úlohy: např. úloha von Neumanna, volební paradoxy, případ německých tanků.
5. Praktické příklady aplikování a vyhodnocení statistických modelů z oborů medicíny, průmyslové výroby, sportu, kriminalistiky, vzdělávání a dalších.
Anotace
Principy statistického myšlení v řešení praktických problémů za přítomnosti neurčitosti budou demonstrovány na vybraných reálných příkladech rozhodování, učení a predikce.