Sylabus
Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů.
Náhodné procesy s celočíselnými veličinami.
Markovovy řetězce s diskrétním časem. Markovovy řetězce s oceńováním přechodů, řízené řetězce.
Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, lineární proces růstu, procesy množení a zániku.
Markovské modely v teorii hromadné obsluhy.
Anotace
Markovovy řetězce s diskrétním a spojitým časem. Doporučeno pro bakalářský obor Obecná matematika, zaměření Stochastika. Vyžaduje znalosti z předmětu NMSA333 Teorie pravděpodobnosti 1 nebo NMFM202
Pravděpodobnost pro finanční matematiky.