Sylabus
Bayesova věta a její použití, apriorní a aposteriorní rozdělení, metody volby apriorního rozdělení.
Statistické rozhodovací funkce (rozhodovací funkce, ztrátová a riziková funkce).
Bayesovské bodové odhady a jejich vlastnosti. Věrohodnostní množiny.
Bayesovské testování hypotéz, některé speciální testy.
Některé speciální bayesovské postupy, základy MCMC.
Anotace
Při bayesovském přístupu k řešení statistických problémů jsou neznámé parametry považovány za náhodné veličiny. K závěrům jsou použity nejen výsledky pokusů, ale i informace o neznámých parametrech. Bayesova věta, volba apriorních rozdělení, bayesovské odhadování a testování, některé speciální modely.
Předpoklady: některý základní kurs pravděpodobnosti a statistiky.