Sylabus
1. Zobecněný lineární model
2. Regrese pro binární data
3. Loglineární model
4. Rozšíření zobecněného lineárního modelu, kvazivěrohodnost, sandwichové odhady rozptylu
5. Zobecněné odhadovací rovnice
6. Lineární smíšený model
7. Zobecněný lineární smíšený model
Anotace
Navazuje na předmět NMSA407 Lineární regrese. Učí se zde regresní modely pro nenormální data, diskrétní rozdělení, a skupinově korelovaná data.
Cvičení je kombinací teoretických a praktických úloh, ale jádro spočívá v analýzách různých typů ekonometrických, lékařských a technických dat a zahrnuje závěrečný projekt.