Sylabus
1. Klasická a robustní statistika - přehled a hlavní principy
2. Teoretické základy: prostor měr a jeho topologie, funkcionální derivace
3. Statistický funkcionál a jeho odhad, influenční funkce, bod zlomu
4. Základní typy odhadů: M-odhady, Z-odhady, L-odhady a R-odhady
5. Minimax optimalita robustních odhadů parametru polohy
6. Rozšíření: Robustní odhady parametru měřítka, robustnost v regresi, odhadování je vícerozměrné situaci. Výpočetní aspekty.
Anotace
Robustní statistika představuje soubor metod vhodných na analýzu dat, které mohou být zatíženy odlehlými hodnotami. Cílem předmětu je představení hlavních principů robustní inference.