1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data.
2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení.
3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu.
4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity.
5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod
6. Vizualizace dat.
Předmět je zaměřen na aplikaci statistických metod pro řešení praktických problémů, od role statistika při formování vědecké hypotézy, přes navrhování experimentů a analýzy dat při nejrůznějších praktických omezeních po správnou interpretaci a komunikace výsledků.