Pravděpodobnost a matematická statistika II

Sylabus

Náhodné vektory - základní charakteristiky (pravděpodobnostní rozdělení, střední hodnota, varianční matice).

Mnohorozměrné normální rozdělení, multinomické rozdělení.

Zákon velkých čísel, centrální limitní věta.

Popisná statistika.

Korelace, regresní přímka.

Bodové a intervalové odhady.

Testy hypotéz o střední hodnotě a rozptylu ve výběru z normálního rozdělení.

Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, dvouvýběrový T-test, analýza rozptylu jednoduchého třídění).

Kontingenční tabulka.

Anotace

Kurz pro studenty učitelských kombinací. Náhodné vektory. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Popisná statistika. Korelace, regresní přímka. Odhady parametrů a testy hypotéz ve výběru z normálního rozdělení.

Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, testy shody středních hodnot v několika výběrech).

Kontingenční tabulka.