Sylabus
Představení nově publikovaných výsledků v oblasti hlubokého učení. Články jsou prezentovány účastníky a každý článek je ohlášený předem, aby bylo možné vést smysluplnou diskuzi. Témata článků mohou pokrývat libovolné aplikace hlubokého učení (zpracování obrazu, zpracování přirozeného jazyka, zpracování mluvené řeči, zpětnovazební učení, hluboké generativní modely, atd.) podle zájmu účastníků.
Anotace
V několika posledních letech byly hluboké neuronové sítě použity při řešení komplexních úloh strojového učení a dosáhly nejlepších známých výsledků v mnoha oblastech. Celá oblast hlubokého učení se rapidně rozvíjí a bez přestání se objevují nové metody a techniky.
Cílem semináře je sledovat nejnovější pokroky v oblasti hlubokého učení. Kurz probíhá formou referativního semináře – každou přednášku prezentuje jeden ze studentů vybraný článek. Tento článek je ohlášen předem, aby si ho všichni účastníci mohli prostudovat předem a mohli se účastnit diskuze