Sylabus
* Pravděpodobnost
- náhodný pokus, náhodný jev, pravděpodobnost (klasická, geometrická), opakování základů kombinatoriky
- nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
- náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl, další charakteristiky
- diskrétní a spojitá rozdělení (alternativní, binomické, hypergeometrické, geometrické, Poissonovo, rovnoměrné, exponenciální), hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce
- náhodné vektory, sdružená a marginální hustota pravděpodobnosti a distribuční funkce
- nezávislost náhodných veličin, kovariance, korelace
- operace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, centrální limitní věta, normální rozdělení, rozdělení chí-kvadrát, Studentovo a Fischerovo
* Statistika
- náhodný výběr, odhady parametrů, princip testování hypotéz, chyba 1. a 2. druhu
- základní typy statistických testů (t-testy, jednovýběrový, dvouvýběrový, párový, korelační koeficient)
- lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
- analýza rozptylu, jednoduché třídění
- kontingenční tabulky, některé další testy (McNemarův), test dobré shody
- neparametrické metody (znaménkový test, Wilcoxonovy testy, Spearmannův koeficient)
- popisná statistika, zpracování dat
Anotace
Náhodný pokus, náhodný jev, pravděpodobnost, rozdělení pravděpodobnosti, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce. Operace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
Rozdělení normální, chi-kvadrát, Studentovo. Testování hypotéz, statistické testy, lineární regrese, zpracování dat.