Cíl kursu:
Základní znalost metod a cílů induktivní statistiky včetně vyhodnocování počítačových výstupů.
Porozumění výsledkům při kvantitativním zpracování dat v empirických výzkumech.
Obsah kursu: Základy statistické indukce. Teorie odhadu. Testování hypotéz: t-testy pro dva závislé i nezávislé soubory,
F-test,
Regresní analýza,
Analýza rozptylu,
Vybrané neparametrické metody.
Faktorová analýza.
Nástin shlukové a diskriminační analýzy.
Anotace: Cílem kursu je naučit studenty základním znalostem metod a cílů induktivní statistiky tak, aby byli sami schopni řešit jednoduché výzkumné úlohy a uměli správně používat výsledky počítačového zpracování dat. Kurs je věnován testům rozdílů mezi dvěma parametry normálního rozdělení, regresní analýze, jednorozměrné analýze rozptylu, vybraným neparametrickým metodám, faktorové a shlukové analýze.