Hodnocení kvantitativních dat

Sylabus

1) Základní deskriptivní analýzy (aritmetický, geometrický a vážený průměr, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru)2) T-testy, "chí-kvadrát" test, neparametrické testy3) Analýza variance (ANOVA)4) Shrnutí základních statistických metod, opakování5) Základy regrese a korelace6) Mnohorozměrná analýza dat v programu Canoco7) Práce na individuálních projektech

Anotace

Cílem je orientovat studenty ve výběru adekvátních metod hodnocení kvantitativních dat získaných v pedagogickém výzkumu a naučit je tyto metody užívat zejména s pomocí software Excel a STATISTICA, ale i jiných adekvátních dostupných PC programů (např. R, Canoco, GraphPad apod.)

Obsah kurzu je variabilní v závislosti na potřebě a specifice testování kvantitativních dat k projektům jednotlivých zapsaných studentů. Obsah v obecné rovině zahrnuje tématiku: Experimentální a statistická hypotéza; náhodný výběr; náhodné veličiny a jejich charakteristiky;pseudoreplikace; intervalové odhady;testy závislosti - parametrické i neparametrické testy, lineární regrese, korelace, mnohorozměrné metody.