Syllabus
Kurz je přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.
1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.
2. Typy statistických analýz, explorační techniky.
3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.
4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty), intervaly spolehlivosti.
5. Testy hypotéz o průměrech.
6. Analýza průměrů ve skupinách.
7. Korelační analýza.
8. Regresní analýza.
9. Faktorová analýza.
10. Shluková analýza.
11. Faktorová analýza.
12. Interpretace výsleků. Statistická významnost rozdílů a závislostí a jejich praktický význam. Rozměrový efekt.
Annotation
This course is designed for students whose dissertation is based on a quantitative methodology. During the course, students are supported both in the selection of appropriate statistical methods and data processing program SPSS or PSPP.