Syllabus
Statistický soubor základní výběrový
Rozsah souboru
Reprezentativita
Náhodný a organizovaný výběr
Typy statistických znaků nominální - pořadové - metrické spojité či nespojité.
Chyby v datech: náhodné - systematické
Metody získávání dat
Dotazník
Frekvenční tabulky
Kontingenční tabulky
Grafická znázornění struktury statistického souboru
Základní statistické charakteristiky polohy rozptýlenosti koncentrace
Kvantily - kvartilový graf
Základy statistické indukce teorie odhadu testování hypotéz
Normální rozdělení
Studentovo neboli t-rozdělení
Rozdělení chí-kvadrát
F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení
Testování statistických hypotéz nulová a alternativní hypotéza. chyba 1. druhu. chyba 2. druhu. pozorovaná a zadaná hladina významnosti kritický obor, kritické hodnoty jednostranný a dvoustranný test
Postup při testování statistické hypotézy: 1. Stanovení druhu testu 2. Formulace nulové a alternativní hypotézy 3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test 4. Výpočet pozorované hladiny významnosti 5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou 6. Rozhodnutí o nulové hypotéze 7. Formulace závěrečného výroku
Jednovýběrový t-test
T-test pro dva nezávislé soubory
T-test pro dva závislé soubory
Chí-kvadrát test nezávislosti.
Korelační koeficient
Zpracování dat v programu Excel
Ukázky zpracování dat v programu SPSS
Annotation
Statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka.
Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat.
Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace.
Základy testování hypotéz. Typy testů.
Validita a reliabilita testů. Konstrukce, ověřování a optimalizace didaktického testu.
Standardizace testu.