Sylabus
1. NHST paradigma testování hypotéz a jeho alternativy
2. Statistické soubory, výpočet statistické síly
3. Testy založené na porovnávání průměru
4. Analýza četností
5. Analýza vztahů (korelace, regrese)
6. Preregistrace, reportování výsledků, limity statistické analýzy dat Studijní opory k tématům jsou k nalezení zde: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=3828
Anotace
První část kurzu se zaměřuje na teoretická východiska a praktické dovednosti související s testováním hypotéz v průřezových datech. Zabývá se jednoduchými statistickými testy jako je srovnání středních hodnot (t-test, analýza rozptylu), korelační testy a jednoduchá lineární (a binominální logistická) regrese.
Ve druhé části představíme metody zaměřené na inferenční statistickou analýzu longitudinálníchj dat (např. párový t-test, jednocestná opakovaná měření ANOVA). Zvláštní pozornost bude věnována postupům konstruování výzkumných souborů (včetně výpočtu power analýzy) a správnému popisu vzorku ve vědeckých pracích (např.
CONSORT diagram).