Charles Explorer logo
🇬🇧

Methodology of Science

Class at Faculty of Physical Education and Sport |
PKIN013

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

Přednášky: (1) Teorie a výzkum. Věda a výzkum, teorie a metoda. Srovnání exaktních a sociálních věd. (2) Kvantitativní a kvalitativní výzkum, kombinovaný výzkum a jeho základní pilíře. (3) Úvod do empirického kvantitativního výzkumu. Modely typů zkreslení, nepravá korelace, vývojová sekvence, chybějící střední člen, dvojí příčina. Transformace informací ve vědě, jev a jeho popis, možná zkreslení při dotazování. Indikátor (jevu). (4) Validita a reliabilita (vztah). (5) Design empirického kvantitativního výzkumu (teorie - hypotézy - pozorování - přijetí/zamítnutí hypotéz). Teorie a obecné hypotézy, pracovní hypotézy a operační definice (operacionalizace). (6) Výběr populace, zkoumaného vzorku a techniky výzkumu. (7) Techniky sběru dat: pozorování, dotazování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů, obsahová analýza. (8) Populace a vzorek. (9) Experimentální design výzkumu. Klasický experiment (náhodný výběr, experimentální a kontrolní skupina). Solomonův experiment. (10) Srovnávání statických skupin, pre- a post-test. (11) Typy zkreslení (historie, zrání, prostředí, instrumentace, regrese k průmeru, experimentální úmrtnost). (12) Základy některých kvalitativních metod, metaanalýza, teoretické základy kvalitativních výzkumů (kulturní antropologie, symbolický interakcionismus, etnometodologie).(13) Obecná metodologie. Některé techniky (zúčastněné pozorování, nestandardizovaný rozhovor, studium dokumentů. (14) focus-groups, preferenční testy, projektivní techniky). Cvičení: (1) Úvod do praxe vědeckého výykumu, ideální versus pragmatický výzkum, základní a aplikovaný výzkum, laboratorní výzkum, (2) vyhledávání v databázích, citace, citační software Endnote, (3) Praxe výběru vzorku pro výzkum, (4) Praxe a problémy při sběru dat, (5) převádění dat do elektronické formy, online tvorba dotazníků, ukládání dat do excelu, (6) manipulace dat a výpočet základních popisných charakteristik v Excelu, (7) úvod do programu R, import dat a základní manipulace s daty v balíčku RCommander, (8) prezentace výsledků v diplomové práci, (9) Prezentace výsledků ústní formou, uvod do Microsoft Power point, (10) Praktické rady k psaní diplomové práce 1 , (11) Praktické rady k psaní diplomové práce 2, (12-14) Prezentace a diskuze vlastních projektů diplomové práce

Annotation

The aim to introduce basic principles of research and science and provide skills necessary for successful preparation of diploma thesis.