Charles Explorer logo
🇨🇿

Základy statistického zpracování dat

Předmět na Fakulta tělesné výchovy a sportu |
PKIN273N

Sylabus

1.Základní informace k předmětu, K čemu slouží statistika 2.Základní pojmy, vizualizace rozložení dat (frekvenční tabulka, histogram) 3.Deskriptivní statistika (míry centrální tendence a variability) 4.Deskriptivní statistika (tvar, normální rozdělení, z-body), základy pravděpodobnosti, binomické rozdělení 5.Výběrové rozdělení průměru, standardní chyba průměru, z-test pro jeden výběr 6.T-testy (pro jeden výběr, pro dva výběry, párový), síla statistického testu 7.Velikost efektu (effect size), interval spolehlivosti pro průměr, pro velikost efektu (meta-analýza) 8.Srovnání tří a více průměrů (jednocestná analýza rozptylu) 9.Závislost dvou proměnných (Pearsonův korelační koeficient) 10.Závislost dvou proměnných (parciální korelace, Spearmanův korelační koeficient a další korelační koeficienty) 11.Závislost dvou kategoriálních proměnných (Chí-kvadrát test), neparametrické testy (Mann-Whitney, ) 12.Základy regresní analýzy 13.Prezentace výsledků statistické analýzy ve vědeckých textech

Anotace

Cílem tohoto kurzu je představit studentům základní statistické koncepty a nabídnout jim prostor pro osvojení dovedností potřebných pro elementární analýzu dat v oblasti Kinantropologie. V rámci přednášek bude diskutováno teoretické pozadí vybraných statistických metod, kterých použití bude dále demonstrováno na cvičeních (praktických seminářích).

Cvičení budou vedena na počítačích za využití programů MS Excel a R commander.