1. Smysl a význam sociálního výzkumu, témata, významné příklady 2. Východiska a hodnoty vědecko-výzkumné práce 3. Výzkumný proces/cyklus 4. Kvantitativní a kvalitativní metoda- základní přehled rozdílů 5. Proces výzkumné práce v kvantitativní metodologii- příprava, operacionalizace, formulace hypotéz, výběr vzorku, tvorba dotazníku 6. Sběr dat a příprava pro zpracování 8. Metody zpracování a interpretace kvantitativních dat 9. Odborný text jako výstup - struktura odborného sdělení, zásady psaní a prezentace odborných textů
\r\naktuálně podle http://moodle.etf.cuni.cz/moodle/course/view.php?id=355
","inLanguage":"cs"}]}Témata:
1. Smysl a význam sociálního výzkumu, témata, významné příklady
2. Východiska a hodnoty vědecko-výzkumné práce
3. Výzkumný proces/cyklus
4. Kvantitativní a kvalitativní metoda- základní přehled rozdílů
5. Proces výzkumné práce v kvantitativní metodologii- příprava, operacionalizace, formulace hypotéz, výběr vzorku, tvorba dotazníku
6. Sběr dat a příprava pro zpracování
8. Metody zpracování a interpretace kvantitativních dat
9. Odborný text jako výstup - struktura odborného sdělení, zásady psaní a prezentace odborných textů aktuálně podle http://moodle.etf.cuni.cz/moodle/course/view.php?id=355
Kurz seznamuje s obecnými vědeckými zásadami sociálního výzkumu a představuje základní témata a úkoly kvantitativní metodologie. Absolvent porozumí výzkumným krokům, jež budou dále prakticky rozvíjeny a prohlubovány v dalších kurzech nebo na magisterském stupni vzdělávání. Absolvent kurzu je srozuměn s významem výzkumu pro sociální práci, dokáže rozpoznat i formulovat sociálně relevantní problémové situace a rozumí procesu práce v kvantitativní metodologii. Témata:
1. Smysl a význam výzkumu v sociální práci, témata, významné příklady z historie
2. Východiska a hodnoty vědecko-výzkumné práce
3. Výzkumný proces/cyklus
4. Kvantitativní a kvalitativní metoda- základní přehled rozdílů
5. Proces výzkumné práce v kvantitativní metodologii- příprava, operacionalizace, formulace hypotéz, výběr vzorku, tvorba dotazníku
6. Sběr dat a příprava pro zpracování
7. Metody zpracování a interpretace kvantitativních dat
8. Prezentace výsledků