Sylabus
Sylabus 1. Typy dat 1.1 Nominální kategoriální data (kvalitativní) 1.2. Ordinální kategoriální data (kvalitativní) 1.3 Spojitá (Continuous variable) 1.4 Nespojitá (Discrete variable) 1.5 Intervalová (Interval variable) 2. Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění 3. Deskriptivní statistika 3.1 Indikátory středu 3.2 Indikátory rozptylu 4. Formulace a testování hypotéz 5. Testy rovnosti průměru 5.1 Testy rovnosti průměru (1 výběr) 5.2 Testy rovnosti průměrů (2 výběry) 6. CHÍ KVADRÁT 7. Analýza souvislosti 7. 1 Korelační analýza 7.1.a Spearmanova korelace 7.1.b Pearsonova korelace 7.2 Regresní analýza 7.2.1. Problém multikolinearity 7.2.2. Odléhlá pozorování
Literatura
Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.
Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.
Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.
Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby
Anotace
Cílem kurzu je naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských pracích.