Základy statistického zpracování dat

Sylabus

Tématické okruhy: 1) metody sběru dat, stanovení velikosti výběrového souboru, škálování 2) základní pojmy popisné statistiky 3) výpočet průměrů a dalších základních statistických charakteristik 4) tabulky 1. třídění (frekvenční tabulky) 5) tabulky 2. třídění (kontingenční tabulky) 6) grafické zobrazení dat ve statistice 7) obecné principy a mechanismy testování hypotéz 8) t-testy 9) analýza rozptylu (ANOVA) 10) chí-kvadrát test nezávislosti v kontingenční tabulce 11) korelace 12) regrese 13) procvičování metod popisné a induktivní statistiky na konkrétním dotazníkovém šetření

Anotace

Cílem kurzu je představení základních metod a postupů, které umožňují zpracovávat data získaná z výzkumů: z dotazníků i z tabulek (tj. seznámení se s tím, jak vytvářet tabulky četností, grafy, jak počítat průměry a další základní statistické charakteristiky, jak zjišťovat, zda mezi získanými daty existuje závislost - pomocí korelací, regresí, chí-kvadrát testu, jak zjišťovat, zda rozdíl mezi průměry u dvou či více souborů je statisticky významný - především pomocí t-testů a analýzy rozptylu)