Základy statistické analýzy dat

Sylabus

Sylabus 1. Typy dat 1.1 Nominální kategoriální data (kvalitativní) 1.2. Ordinální kategoriální data (kvalitativní) 1.3       Spojitá (Continuous variable) 1.4       Nespojitá (Discrete variable) 1.5       Intervalová (Interval variable) 2. Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění 3. Deskriptivní statistika 3.1 Indikátory středu 3.2 Indikátory rozptylu 4. Formulace a testování hypotéz 5. Testy rovnosti průměru 5.1 Testy rovnosti průměru (1 výběr) 5.2 Testy rovnosti průměrů (2 výběry) 6. Analýza souvislosti 6. 1 Korelační analýza 6.1.a Spearmanova korelace 6.1.b Pearsonova korelace 6.2 Regresní analýza 6.2.1. Problém multikolinearity 6.2.2. Odléhlá pozorování  

Přibližný harmonogram 1. – 7. hodina přednášky 7x 8. hodina   konzultace k projektům a výpočet projektů 9. – 13. hodina prezentace projektů 5x  

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby    

Anotace

Cílem kurzu je seznámit se s základními metodami analýzy dat, třídění a zobrazování dat (např. kontingenční tabulky, grafy, průměry a konfidenční intervaly), dále seznámit se s základními statistickými indikátory (např. průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozdělaní), naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských a diplomových pracích.