Syllabus
Tématické okruhy:
1) Metody pořízení výběrového souboru.
2) Metody sběru dat.
3) Stanovení velikosti výběrového souboru.
4) Škálování.
5) Základní a výběrový soubor.
6) Statistické znaky a jejich typy.
7) Základní statistické charakteristiky, procvičování jejich výpočtu v programu Excell a SPSS.
8) Četnosti. Grafická znázornění struktury statistického souboru. Tvary rozdělení četností.
9) Tabulky rozdělení četností.
1. třídění, jejich vytváření v programu Excell.
10) Tabulky rozdělení četností.
1. třídění, jejich vytváření v programu SPSS.
11) Tabulky rozdělení četností.
2. třídění, jejich vytváření v programu Excell.
12) Tabulky rozdělení četností.
2. třídění, jejich vytváření v programu SPSS. Povinná literatura:ŠKALOUDOVÁ, A., Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu, Praha: PedF UK,
1998.PECÁKOVÁ, I., NOVÁK, I., HERZMANN, J., Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění, Praha: VŠE,
1998.Doporučená literatura:ŘEZANKOVÁ, H., Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS, Praha: VŠE,
1997.PECÁKOVÁ, I., Statistické aspekty terénních výzkumů I., Praha: VŠE,
1995.ŘEHÁK, J. a ŘEHÁKOVÁ, B., Analýza kategorizovaných dat v sociologii, Praha: Academia,
1986.CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J. a HINDLS, R., Elementární statistická analýza,
2. vyd. Praha: Management Press,
1999.HINDLS, R., HRONOVÁ, S., a NOVÁK, I., Metody statistické analýzy pro ekonomy,
2. vyd. Praha: Management Press,
2000.HERZMANN J., NOVÁK, I. a PECÁKOVÁ, I., Výzkumy veřejného mínění, Praha: VŠE,
1998.
Annotation
Upon successful completion of this course students master the essential methods of statistical data processing applied within the field of descriptive statistics (mean, std. deviation, variance, kurtosis, skewness, frequency table, frequency chart,crosstabs) using SPSS program.