Sylabus
Normal 0 21 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normální tabulka"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm
5.4pt 0cm
5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:#0400; mso-fareast-language:#0400; mso-bidi-language:#0400;} --> Součástí atestace je samostatný studentský projekt a představení jeho výsledků (resp. zvolení libovolné metody a její aplikace na výzkumné téma, cca 5 normostran) a písemný test. Sylabus
1. Úvod do problematiky: co je kvalitativní výzkum, možnosti využití, povaha kvalitativního výzkumu, terminologie;
2. Dějiny a vývoj kvalitativního výzkumu;
3. Kvalitativní vs kvantitativní výzkum;
4. Výzkumný postup, interdisciplinarita, triangulace, validita, reliabilita;
5. Metody získávání dat: Pozorování a typy pozorování;
6. Cvičení;
7. Rozhovor I;
8. Rozhovor II;
9. Cvičení;
10. Mental maps;
11. Vizuální analýza;
12. Generování teorie z dat (grounded theory);
13. Etika a legislativa. Základní literatura: SEALE, Clive: Researching Society and Culture, Sage,
2004. +vyvěšené články Výběrová literatura: HENDL, J.: Kvalitativní výzkum: Základní metody a aplikace. Praha,
2005. MASON, J.: Qualitative researching. Thousand Oaks: Sage Publications,
2002. MORGAN, D. L.: Ohniskové skupiny jako metoda kvalitativního výzkumu. Boskovice: Albert,
2001. SILVERMAN, D.: Ako robiť kvalitatívny výskum: praktická príručka. Bratislava,
2002. SILVERMAN, D. Interpreting Qualitative Data: Methods for Analysing Talk, Text and Interaction. Thousand Oaks: Sage,
1993. STRAUSS, A., CORBIN, C.: Základy kvalitativního výzkumu. Postupy techniky metody zakotvené teorie. Boskovice: Albert,
1999.
Anotace
Cílem kurzu je seznámit studenty s možnostmi využití kvalitativních metod ke studiu lidské společnosti. Budou představeny dílčí výzkumné techniky a způsob jejich aplikace v terénu.
Druhá část kurzu se bude věnovat rozboru a interpretaci tzv. měkkých dat.