Sylabus
* Osnova předmětu:
1. Uvedení do metod analýzy kvantitativních dat, možnosti a limity, zdroje a typologie dat.
2. Základy kvantitativního výzkumu - hromadná data, výběr jednotek, měření, hypotézy, sekundární analýza.
3. Validita a reliabilita dat, tvorba on-line dotazníku.
4. Uvedení do prostředí programu SPSS (základní funkce a ovládání pomocí menu).
5. Základní náležitosti dotazníku, typy otázek a jejich kódování v SPSS, řazení otázek v dotazníku.
6. Práce s hromadnými daty před analýzou (čištění, úprava).
7. Základy jednorozměrné analýzy.
8. Normální rozdělení a způsoby jeho znázornění.
9. Standardizované normální rozdělení.
10. Inferenční statistika a testování hypotéz.
11. Transformace proměnných I (rekódování).
12. Transformace proměnných II. * Povinná studijní literatura: - DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum,
1993. ISBN 80-7184-141-2. - MAREŠ, P., L. RABUŠIC, P. SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita,
2015. ISBN 978-80-210-6362-4. * Doporučená studijní literatura: - BABBIE, E. Elementary analyses. In The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth,
1995. Pp. 375-394. ISBN 0-534-18744-7. - BRYMAN, A. Social research methods. Oxford: Oxford University Press,
2008. ISBN
0199202958. (kapitoly:
14. Quantitative data analysis (s. 313-338) a
15. Using SPSS for Windows (s. 339-362)) - GARSON, G. D. Quantitative Research in Public Administration (PA 765-766). Dostupné na . - KAPR, J., ŠAFÁŘ Z. Sociologie nebo zdravý rozum? Praha: Mladá fronta,
1969. ISBN 23-033-69. - LOUČKOVÁ I. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství,
2010. ISBN 978-80-86429-79-3. - ŘEZANKOVÁ, H., MAREK L., VRABEC M. IASTAT - Interaktivní učebnice statistiky. Praha: VŠE,
2001. Dostupné na . - STATSOFT, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft,
2010. Dostupné na . - TREIMAN, D. J. Quantitative data analysis: doing social research to test ideas. San Francisco: Jossey-Bass,
2009. ISBN
780470380031. (kapitoly: 1 - „Cross-tabulation“, 2 - „More on Tables“)
Anotace
Cílem předmětu je naučit vytvářet a upravovat soubory dat a prakticky používat jednoduché statistické metody explorace a deskripce. Uvedeny budou také základy inferenční statistiky (testování hypotéz). Absolvent kurzu by měl umět: (a) vytvořit soubor dat (z dotazníkového šetření i dříve publikovaných či archivních údajů), zhodnotit typ a kvalitu dat a případné problémy (chybějící hodnoty, polarizace odpovědí, odlehlá pozorování apod.), transformovat proměnné; (b) použít základní popisnou statistickou metodu k zodpovězení výzkumné otázky
(třídění dat 1. stupně) a ověřit platnost jednoduché hypotézy na základě odhadu ve výběrovém souboru pro zkoumanou populaci a graficky prezentovat výsledky; (d) ovládat základní funkce ve statistickém programu
(SPSS), tj. transformace dat, popisné statistiky a jednoduché grafy. Výuka bude probíhat pomocí statistického programu SPSS. Na kurz navazuje Analýza kvantitativních dat II. Student vypracuje závěrečnou práci spočívající ve vlastním kvantitativním průzkumu a jeho jednoduchém zhodnocení na základě probrané látky.