Syllabus
* Osnova předmětu:
1. Uvedení do metod analýzy kvantitativních dat, možnosti a limity, zdroje a typologie dat.
2. Základy kvantitativního výzkumu - hromadná data, výběr jednotek, měření, hypotézy, sekundární analýza.
3. Validita a reliabilita dat, tvorba on-line dotazníku.
4. Uvedení do prostředí programu SPSS (základní funkce a ovládání pomocí menu).
5. Základní náležitosti dotazníku, typy otázek a jejich kódování v SPSS, řazení otázek v dotazníku.
6. Práce s hromadnými daty před analýzou (čištění, úprava).
7. Základy jednorozměrné analýzy.
8. Normální rozdělení a způsoby jeho znázornění.
9. Standardizované normální rozdělení.
10. Inferenční statistika a testování hypotéz.
11. Transformace proměnných I (rekódování).
12. Transformace proměnných II. * Povinná studijní literatura: - DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum,
1993. ISBN 80-7184-141-2. - MAREŠ, P., L. RABUŠIC, P. SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita,
2015. ISBN 978-80-210-6362-4. * Doporučená studijní literatura: - BABBIE, E. Elementary analyses. In The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth,
1995. Pp. 375-394. ISBN 0-534-18744-7. - BRYMAN, A. Social research methods. Oxford: Oxford University Press,
2008. ISBN
0199202958. (kapitoly:
14. Quantitative data analysis (s. 313-338) a
15. Using SPSS for Windows (s. 339-362)) - GARSON, G. D. Quantitative Research in Public Administration (PA 765-766). Dostupné na . - KAPR, J., ŠAFÁŘ Z. Sociologie nebo zdravý rozum? Praha: Mladá fronta,
1969. ISBN 23-033-69. - LOUČKOVÁ I. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství,
2010. ISBN 978-80-86429-79-3. - ŘEZANKOVÁ, H., MAREK L., VRABEC M. IASTAT - Interaktivní učebnice statistiky. Praha: VŠE,
2001. Dostupné na . - STATSOFT, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft,
2010. Dostupné na . - TREIMAN, D. J. Quantitative data analysis: doing social research to test ideas. San Francisco: Jossey-Bass,
2009. ISBN
780470380031. (kapitoly: 1 - „Cross-tabulation“, 2 - „More on Tables“)
Annotation
The goal of this course is to teach students the practical use of one dimensional statistical methods of data analysis. The final credit will be obtained for a prezentation of simple statistical analysis on a chosen topic.