Sylabus
1. Data, proměnné a typy proměnných; software Jamovi, základní seznámení
2. Základy statistického uvažování, intervalové odhady
3. Příprava dat a transformace proměnných
4. Testování hypotéz, příklad t-test
5. ANOVA, párový t-test, jednovýběrový t-test
6. Test dobré shody, kontingenční tabulka
7. Normální rozdělení, neparametrické testy
8. Škály, škálování a faktorová analýza
9. Regresní analýza
10. Shrnutí postupů statistického testování
11. Příprava výstupů kvantitativní analýzy a jejich prezentace
Anotace
Kurz je zaměřen na porozumění postupům kvantitativní analýzy dat v kontextu společenských věd. Cílem je porozumění základních postupů statistické analýzy a praktické osvojení dovednostní potřebných pro samostatné kvantitativní zpracování dat.
V kurzu bude využíván svobodný a otevřený software pro statistickou analýzu Jamovi.