Syllabus
Témata: 1. Co je umělá inteligence? Silná a slabá umělá inteligence. Strojové učení, neuronové sítě. Turingův test, Searlův argument Čínského pokoje, problém sémantiky, problém kauzality. “Black box”. Koncept antropomorfismu v AI.
Doporučená literatura:
COECKELBERGH, Mark: Introduction to Philosophy of Technology. Oxford
University Press, 2020.
RUSSELL, Stuart: Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of
Control. Viking, 2019.
TEGMARK, Mark: Life 3.0 : Being Human in the Age of Artificial Intelligence.
Penguin, 2018.
BROUSSARD, Meredith: Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the
World. Cambridge, MA: MIT Press, 2018. 2. Etika umělé inteligence. Je AI hodnotově neutrální? Zaujatost, zkreslení, diskriminace a férovost. Etické rámce a principy. Algoritmická transparentnost a hodnocení rizik.
Regulace AI. Exponenciální technologický vývoj vs. lineární regulace.
Doporučená literatura:
FLORIDI, Luciano: AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society:
Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 2018. 28:689–707 https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
FJELD, Jessica, Nele Achten, Hannah Hilligoss, Adam Nagy, and Madhulika
Srikumar: Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and
Rights-based Approaches to Principles for AI. Berkman Klein Center for Internet &
Society, 2020. https://dash.harvard.edu/handle/1/42160420
COECKELBERGH, Mark: AI Ethics. The MIT Press, 2020. 3. Člověk v době umělé inteligence. Jak se mění postavení člověka s příchodem AI? Homo Deus: Promění technologie lidi v bohy? Dataismus. Ideologie transhumanismu. Posthumanismus jako odmítnutí antropocentrismu.
Doporučená literatura:
TEGMARK, Mark: Life 3.0 : Being Human in the Age of Artificial Intelligence.
Penguin, 2018.
KISSINGER, Henry A.; SCHMIDT, Eric; HUTTENLOCHER, Daniel: The Age of AI:
And Our Human Future. Little, Brown and Company: 2021.
HARARI, Yuval Noah: Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harper, 2017.
GRASSIE, William: H+/-: Transhumanism and Its Critics. Philadelphia: Metanexus
Institute: 2017. 4. Biometrie a její rozšíření v Affective Computing. Může mít AI emoce? “Body-mind problem”.
“Emotion AI”, digitální biomarkery a multimodální přístup. “Tlumení jedinci”.
Doporučená literatura:
SOLAROVA, S., PODROUZEK, J., MESARCIK, M., GAVORNIK, A., BIELIKOVA, M.,
Reconsidering the regulation of facial recognition in public spaces. AI and Ethics. 2022. DOI: 10.1007/s43681-022-00194-0
PICARD, W. Rosalind: Affective Computing. MIT Press, 2000.
MARCIANO, Avi: Reframing biometric surveillance: from a means of inspection to a form of control. In: Ethics and Information Technology, 2019, 21:127–136 https://doi.org/10.1007/s10676-018-9493-1
Doporučený film:
Coded Bias. rež. Shali Kantayya, USA, 2020. 5. Sebezlepšování. Umělá inteligence, sociální média a velká data: výkonné nástroje, které nás nejen informují, ale také měří, porovnávají a možná navždy mění. Past kultury sebezdokonalování a role technologií.
Doporučená literatura:
COECKELBERGH, Mark: Self-Improvement: Technologies of the Soul in the Age of
Artificial Intelligence. Columbia University Press, 2022 6. Od velkých jazykových modelů k AI agentům a asistentům. Zpracování přirozeného jazyka. Velká data. Velké jazykové modely/statistické modely/velmi komplexní neuronová síť. Případ Tay. ChatGPT. Halucinování AI chatbotů. Teorie mysli ve velkých jazykových modelech. Vtělená AI: Amelia, Replika, Soul Machines (Baby X), Somnium Space
‘Live Forever’. Personalizace.
Doporučená literatura:
KOSINSKY, Michal: Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large
Language Models. Standford University Press, 2023. arXiv:2302.02083.
TAKÁČ, Martin: Myseľ ako objekt. Kalligram : Absynt, 2020. 7. Umělá inteligence ve zdravotnictví: příležitosti a výzvy. Monitoring a prevence:
Empatica. Diagnostika. Léčba: MindMed. Terapie: Od Elizy, prvního chatbot terapeuta po Ekhi, behaviorální terapii ve virtuální realitě. Sociální roboti.
Doporučená literatura:
DAVENPORT, Thomas, KALAKOTA Ravi. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019 Jun;6(2):94-98. doi: 10.7861/futurehosp.6-2-94.
PMID: 31363513; PMCID: PMC6616181.
BARAKA, K., Alves-Oliveira, P., and RIBEIRO, T.: An Extended Framework for
Characterizing Social Robots. In: Human-Robot Interaction (Springer), 2020, 21–64. doi:10.1007/978-3-030-42307-0_2 8. Budoucnost vzdělávání. Multidisciplinární př ístup. Humanitní vzdělání v době inteligentních technologii. Generativní AI ve vzdělávání: riziká a příležitosti. Hello History: Konverzace s Kleopatrou, Einsteinem a
Buddhou. Digitální filozof. Personalizace vzdělavání.
Doporučená literatura:
HERFT, Andrew: Průvodce ChatGPT pro učitele. (2023) https://aidetem.cz/dwnld/Pruvodce-ChatGPT-pro-ucitele.pdf 9. Deep Fakes. Nástroje umožňující nový typ fabrikace a manipulace obsahu.
“Deepfakes”: hyperrealistická videa využívající umělou inteligenci k zobrazení věcí, které se nikdy nestaly. Možnosti rozlišení mezi skutečnými a falešnými médii.
Identifikace nástrojů pro boj s dezinformacemi. Potenciální škody spojené s bojem proti dezinformacím. Deepfake pro pomoc pacientům s Alzheimerem.
Doporučená literatura:
O’CONNOR, Cailin; WEATHERALL, James O.: The Misinformation Age: How False
Beliefs Spread. Yale University Press, 2019.
APPEL, Markus, PRIETZEL, Fabian: The detection of political deepfakes. Journal of
Computer-Mediated Communication, Volume 27, Issue 4, July 2022, zmac008, https://doi.org/10.1093/jcmc/zmac008 10. Umělá inteligence a budoucnost práce. “Hard skills” vs. “soft skills”? Ohrožené profese a nové příležitosti. “Robota” vs. povolání. Směřujeme ke společnosti bez práce? Utopie základního nepodmíněného příjmu a možná východiska. Společnost volného času. Od sociologie volného času po sociologii nudy.
Doporučená literatura:
DAUGHERTY, R. Paul, WILSON, H. James: Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press, 2018. 11. Umění a umělá inteligence. Autentičnost, kreativita a práva duševního vlastnictví. Generativní nástroje AI.
Estetika umělé inteligence a antropocentrický mýtus kreativity. Non-Fungible Token (NFT). Bruce Willis a budoucnost kinematografie. Digitální spisovatel.
Doporučená literatura:
MANOVICH, Lev: AI Aesthetics. Lev Manovich Publication data: Strelka Press, 2018.
MANOVICH, Lev, ARIELLI, Emanuele. Artificial Aesthetics: A Critical Guide to AI,
Media and Design. 2022. http://manovich.net/index.php/projects/artificial-aesthetics 12. Obecná umělá inteligence. Superinteligence. Singularita. Je AI největší hrozbou pro budoucnost lidstva a je v této budoucnosti ještě místo pro biologického člověka?
Společnost uzavřena v síti.
Doporučená literatura:
BOSTROM, Nick: Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University
Press, 2014.
TEGMARK, Mark: Life 3.0 : Being Human in the Age of Artificial Intelligence.
Penguin, 2018.
KURZWEIL, Ray: The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology.
Penguin Books, 2006.
Annotation
Cílem kurzu je především představení umělé inteligence (AI) a porozumění tomu, čeho lze a nelze v současnosti jejím prostřednictvím dosáhnout. Kurz sleduje aplikaci AI v různých oblastech a její vliv na člověka a společnost. Cílem kurzu je porozumět tomu, z čeho umělá inteligence vychází, jak proměňuje naši přítomnost a jakou nám rýsuje budoucnost.
V ZS 2023/24 bude výuka probíhat distančně přes platformu MS Teams.