Datové zdroje v hydrologii
- Práce v R nad databázemi a vzdálené tabulky
- Zdroje časových řad a geodat, jejich načítání a lokální zpracování
- Kontroly dat povrchových a podzemních vod, zpracování dat uložených v databázích
- Hydrologická statistika v R

Hydrologické modelování v R
- Úvod do R, agregace časových řad, výpočet Pearsonovy korelace
- Pearsonovy korelace, tvorba heatmapy v R
- Modelování potenciální ET, tvorba scatter plotů v R

Data mining v hydrologii
- Big data, data mining, machine learning, nástroje pro vizuální programování, KNIME
- KNIME - workflow, import, filtrování, manipulace s daty,
- KNIME - agregace dat, statistika, prahování,
- KNIME - frekvenční analýza, dynamické proměnné, grafické výstupy
- KNIME - klasifikace, vícerozměrná statistika, data mining, Python