1. Úvod, práce s R (11. října)

Studenti budou seznámeni s obsahem kurzu. Bude představeno programovací prostředí R, zejména jednotlivé typy využívaných informací; příkazy pro ukládání a nahrávání datových souborů, jejich třídění, úpravy a základní deskriptivní analýzu; práce s proměnnými; tvorba funkcí. Studentům budou představeny hlavní výhody R oproti jiným programům a stejně tak úskalí, která mohou při práci s tímto programem nastat.

Povinná literatura:

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics using R. Los Angeles: Sage. Chapter 3 – The R environment.
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 18 – Univariate Statistics.
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 17 – Data Management.

2. Vizualizace dat (25. října)

Studentům budou představeny různé způsoby vizualizace dat a výstupů kvantitativních analýz. Odhaleny budou způsoby analýzy dat právě skrze jejich vizualizaci. Studenti budou seznámeni s prohřešky, kterých by se v rámci vizualizace dat neměli dopouštět. Tvorba těchto vizualizací bude prakticky nacvičena v R.

Povinná literatura:

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics using R. Los Angeles: Sage. Chapter 4 – Exploring data with graphs.
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 19 – Probability Distributions.

3. Statistická inference (8. listopadu)

Bude popsána logika statistického usuzování (inference) s důrazem na splnění příslušných předpokladů. Studenti se seznámí s principem centrálního limitního teorému a osvojí si dovednosti konstruování intervalů spolehlivosti v R.

Povinná literatura:

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics using R. Los Angeles: Sage. Chapter 2 – Everything you ever wanted to know about statistics (well, sort of).
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 20 – Statistical Inference.

4. Základní statistické nástroje (22. listopadu)

Bude představena korelační analýza, t-test a chí-kvadrát test, a to zejména skrze situace vhodné k jejich použití, konkrétní podobě aplikace a způsobu interpretace výsledků. Studenti si prakticky vyzkouší statistické uvažování a základní analýzu v programovacím prostředí R.

Povinná literatura:

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics using R. Los Angeles: Sage. Chapter 6 – Correlation.
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 21 – Bivariate Statistics.

5. Regresní analýza (6. prosince)

Bude charakterizována metoda regresní analýzy, která je vůdčí kvantitativní metodou v politologickém výzkumu. Důraz bude kladen na předpoklady regresní analýzy, samotné provedení analýzy a interpretaci jejích výsledků. Studenti si prakticky vyzkouší aplikaci regresní analýzy a prezentaci výsledků v tabulkové i grafické podobě v R. Studentům bude představena technika transformace dat, aby mohla být následně využita klasická regresní analýza.

Povinná literatura:

Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics using R. Los Angeles: Sage. Chapter 7 – Regression.
Gerring, J., & Christenson, D. (2017). Applied social science methodology: an introductory guide. Cambridge; New York: Cambridge University Press. Chapter 22 – Regression.

6. Tvorba map (20. prosince)

Mapy mají při analýze dat stále větší význam. Studenti se proto seznámí s rolí prostorové analýzy v oblasti politologického výzkumu a různými typy mapových zobrazení. Následně si prakticky procvičí tvorbu map v RStudiu. V neposlední řadě pak budou představeny různé praktické tipy a triky pro vizualizaci dat.

Povinná literatura:

Lysek, J., Pánek, J., & Lebeda, T. (2020). Who are the voters and where are they? Using spatial statistics to analyse voting patterns in the parliamentary elections of the Czech Republic. Journal of Maps, 17(1), 33–38.