Publikace
- PrankWeb 3: accelerated ligand-binding site predictions for experimental and modelled protein structures2022 | Matematicko-fyzikální fakulta, Přírodovědecká fakulta
- AHoJ: rapid, tailored search and retrieval of apo and holo protein structures for user-defined ligands2022 | Matematicko-fyzikální fakulta, Přírodovědecká fakulta
- PrankWeb: a web server for ligand binding site prediction and visualization2019 | Matematicko-fyzikální fakulta, Přírodovědecká fakulta
- Towards universal platform for protein binding site prediction2018 | Matematicko-fyzikální fakulta, Přírodovědecká fakulta
- P2Rank: machine learning based tool for rapid and accurate prediction of ligand binding sites from protein structure2018 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Improving quality of ligand-binding site prediction with Bayesian optimization2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Improving protein-ligand binding site prediction accuracy by classification of inner pocket points using local features2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- P2RANK: knowledge-based ligand binding site prediction using aggregated local features2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- P2RANKPublikace bez příslušnosti k fakultě
- PDBe-KB: collaboratively defining the biological context of structural data2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
Loading network view...