Extrakce znalostí pomocí umělých neuronových sítí : signifikantní vzory a jejich reprezentace v sítích typu zpětného šíření

Abstrakt

Kniha představuje nové prostředky pro extrakci znalostí pomocí umělých neuronových sítí typu zpětného šíření: metody pro adekvátní interpretaci znalostí extrahovaných neuronovou sítí, detekci signifikantních, např. nových vstupních vzorů, identifikaci jejich charakteristických příznaků a odhad jejich vývoje v budoucnosti. Dvě připojené studie jsou věnovány klasifikaci obrázků a analýze ekonomických dat poskytovaných Světovou bankou.

Klíčová slova

• extrakce znalostí
• neuronové sítě
• zpětné šíření
• interní reprezentace znalostí
• regularizace
• prořezávání