Abstrakt
U mnoha úloh z oblasti umělé inteligence je nutné pracovat s nejistotou. Využitím pravděpodobnostních technik lze také zlepšit úspěšnost standardních technik umělé inteligence.
Bayesovské metody jsou běžně používány k práci s nejistotou díky jejich schopnosti efektivně pracovat s pravděpodobností. Tento článek poskytuje přehled několika modelů založených na Bayesovských technikách spolu s typickými algoritmy pro jejich použití a příklady jejich aplikace.