Abstrakt
Běžně využívané nejmenší čtverce mohou mít v jistých situacích problémy. V tomto článku se zajímáme zéjména o dvě situace - multikolinearitu (problém se závislostí regresorů) a přítomnost kontaminace.
Tento příspěvek shrnuje negativní důsledky těchto dvou problémů na metodu nejmenších čtvercůa snaží se vysvětlit jejich důvody. Jsou připomenuty metody využívané pro odhalování multikolinearity a také metody řešící problém odhehlých pozorování.
Tyto metody pracují dobře pro situace pro které byly vytvořeny, nicméně selhávají, pokud se v datech objeví oba problémy zároveň. V závěru je pak uvedena motivace, proč je nutné hledat novou metodu, která by řešila multikolinearitu i odlehlá pozorování zároveň.