Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2010
Abstrakt
Článek navrhuje přímý (forward) překladový model sestávající z množiny maximum entropy klasifikátorů: pro každé (dostatečně časté) zdrojové lemma je natrénován jeden klasifikátor. Tímto způsobem mohou být překladové pravděpodobnosti modelovány s ohledem na mnoho rysů (features) ze zdrojové věty, včetně nelokálních rysů využívajících syntaxe věty.
Po zapojení do anglicko-českého překladového systému TectoMT bylo dosaženo signifikantního zlepšení oproti původnímu (baseline) překladovému modelu - měřeno metrikou BLEU.