Ve zpracování singálů a obrázků, reálná data jsou často složena ze signálů z více zdrojů. Důležitou úlohou je pak rozložit data na jednotlivé části, ideálně ty samé komponenty, jejichž složením původní data vznikly.
Dobré metody na rozložení dat mohou pomoci s klasifikací, rozpoznáním a porozuměním datům. Nicméně, je nutné volit kompromisy mezi dobrou přesností a nízkými výpočetními nároky algoritmu.
V tomto článku shrnujeme existující postupy a techniky aplikovatelné na problém dekompozice obrázků a ostatních dat, spolu se způsoby jejich efektivního použití.