Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2009
Abstrakt
Existuje několik nástrojů, které podporují ruční anotaci dat na tektogramatické rovině, jak ji definuje Pražský závislostní korpus. S pomocí transformačního strojového učení jsme vyvinuli nový nástroj, který zlepšuje dosavadní výsledky preanotace tektogramatických struktur o 29 % (měřeno jako relativní snížení chybovosti) a hloubkových funktorů (tj. sémantických funkcí) o 47 %.