Test hypothesy o tom, že jedna skupina závislostí je shodná se skupinou druhou

Abstrakt

V článku jsme popsali algoritmické vlastnosti testu hypothesy o tom, že jedna skupina závis-lostí je shodná se skupinou druhou, pro případ, kdy chybové poruchy dat mají normální roz-dělení. Nepárová a párová varianta testu je presentována.

Cílem naší práce bylo nalézt účinný algoritmus pro identifikaci biomarkerů v hmotnostních (MS) nebo Ramanových spek-trech (RS). Tento přístup byl aplikován na hmotnostně spektrální data a meřen při identifikaci biomarkeru karcinomu ledvin.

Dále byl algoritmus aplikován na Ramanova spektrální data za účelem zjištění účinnosti tepelné denaturace DNA z telecího brzlíku. Výsledky aplikací ukazují potřebu nalézt nové regresní algoritmy, např. v neparametrické statistice.