Robustní algoritmy detekce špiček pro odhad základní hlasivkové frekvence prodloužených fonací samohlásek u patologických hlasů
Abstrakt
Tato práce se zabývá návrhem dvou nových metod řeči základní frekvence (F0) detekce fonace samohlásky trvalé a detekční metody, které používají křížové korelace k zjištění F0, jsou testovány. Algoritmus se skládá z určitých předzpracování a metod zpracování.
První metoda je založena na detekci maxima a druhá metoda je založena na filtraci pásmovou propustí. Ve srovnání s ostatními běžně používanými f0 detekčními metodami jsou naše algoritmy navrženy s ohledem na řeč patologie detekce.
Tyto metody vedou k detekci jiných hlasových parametrů, jako jitter, třpyt a harmonické-k-šumu (HNR). Výsledky této studie jsou v porovnání s databází, která je označena pomocí algoritmu Praat.
Výsledky pro maximální metody uspět na 88,4% a na přenosové pásmo metody na 83,9%. Detekce vede k vytvoření vlastní automatizované metody, které detekují robustní F0.