Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2005
Abstrakt
Při práci s multimediálními dokumenty musíme často řešit problém, jak v nich efektivně a rychle vyhledávat. Multimediální dokumenty většinou reprezentujeme vektory ve vysokodimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání.
V tomto příspěvku prezentujeme vytváření vektorů obrázků (extrakci vlastností z obrázků) v modelu LSI (resp. pomocí singulárního rozkladu). Současně ukážeme vliv takové extrakce na efektivitu indexování/vyhledávání pomocí datové struktury M-strom.
Vzhledem k aplikaci modelu LSI na obrázky poukážeme rovněž na některé zajímavé souvislosti, které při klasickém použití LSI na textových kolekcích nejsou přímo patrné.