Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2014
Abstrakt
Prezentujeme metodu strojového učení („s učitelem“) pro detekci a výběr slovesných valenčních rámců, tj. specifický druh desambiguace významu sloves založený na informacích o subkategorizaci; odpovídá to detekci zmínek o událostech v textu. Používáme bohaté závislostní informace z Pražských závislostních korpusů češtiny a angličtiny a několika dříve vyvinutých nástrojů (taggery, parsery).
Výběr rámce je založen na slovnících ručně sestavených pro tyto korpusy – PDT-Vallexu pro češtinu a EngVallexu pro angličtinu. Výsledky ukazují, že detekce predikátů je snažší v češtině, ale při výběr správného rámce jsme dosáhli lepších výsledků v angličtině.